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江苏慧维物联申请基于深度神经网络模型的翻译及同声传译系统实施方法专利, 解决现有机器翻译模型在翻译准确率、流畅度、上下文理解和推理能力、模型复杂度和计算成本、领域适应性和可解释性以及同声传译能力等方面的不足

发布日期:2026-04-30 20:44    点击次数:83

国家知识产权局信息显示,江苏慧维物联信息有限公司申请一项名为“基于深度神经网络模型的翻译及同声传译系统的实施方法”的专利,公开号CN121905179A,申请日期为2025年2月。

专利摘要显示,本发明涉及机器翻译技术领域,具体的说是基于深度神经网络模型的翻译及同声传译系统的实施方法,包括以下方案:一、深度学习模型构建;二、实时语音识别技术;三、语音特征提取与融合算法;四、优化翻译生成策略。本发明通过引入更先进的深度神经网络技术和算法,解决现有机器翻译模型在翻译准确率、流畅度、上下文理解和推理能力、模型复杂度和计算成本、领域适应性和可解释性以及同声传译能力等方面的不足,推动机器翻译技术的发展和应用。

天眼查资料显示,江苏慧维物联信息有限公司,成立于2023年,位于扬州市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏慧维物联信息有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可3个。

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本文源自:市场资讯



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